6. 合规检查

• 是否存在绝对化用语
• 功效表述是否合规
• 有无潜在审核风险

7. 可复制要素

• 可直接复制的：钩子句式、分镜结构、视觉风格、CTA话术
• 不可复制的：独特场景、特定达人、品牌势能

请用中文输出，尽量详细。

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### Step 4: 爆款公式提炼 ← 用户确认节点

**有竞品视频时** → 汇总分析结果：

读取所有 `analysis-*.md` 文件，同时读取 `references/proven-formulas.md` 中的已验证公式作为对照，由Claude汇总提炼：

1. **品类爆款共性**：多个视频共同的成功要素
2. **钩子公式**：最有效的钩子类型和句式模板
3. **最佳分镜结构**：适合该品类的标准分镜流程
4. **节奏模板**：推荐的节奏设计方案
5. **转化路径**：最优的CTA策略
6. **风险提示**：需要避免的合规问题

**无竞品视频时** → 直接使用已验证公式：

读取 `references/proven-formulas.md`，根据产品品类选择最接近的品类公式作为基线。提醒用户：无竞品分析的脚本可能缺少品类针对性，建议后续补充竞品视频。

**保存汇总**到 `_temp/douyin-downloads/[产品名]-爆款分析汇总.md`

**展示给用户确认**：
- 确认分析是否准确
- 确认脚本类型（种草/千川）
- 补充产品信息（如果Step 1未完整提供）

**公式沉淀**：分析完成后，将新品类的公式追加到 `references/proven-formulas.md`，持续积累。

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### Step 5: 脚本+分镜生成

基于爆款公式 + 产品信息 + 口语风格样本生成脚本。

**生成前准备**：
1. 读取 `references/script-style-samples.md` 获取口语风格范例
2. 读取 `references/analysis-dimensions.md` 中的种草/千川区别表
3. 读取Step 4的爆款分析汇总

**脚本生成Prompt模板**：

#### 种草视频脚本

你是抖音电商短视频编导，擅长带货类种草内容。

任务

为以下产品生成一个{时长}秒的种草视频脚本。

产品信息

{产品名称、核心卖点、目标人群、价格、品牌信息}

爆款公式（基于竞品分析）

{Step 4提炼的爆款公式}

口语风格要求

参考以下真实脚本的风格特征：

• 极度口语化：用说话的方式写字，短句为主（不超过15字）
• 具体数据锚点：用具体数字，不用「很多」「大量」
• 感官描述：调动视觉/触觉/味觉/嗅觉
• 情感触发：身份认同、焦虑激活、场景共鸣
• 品牌背书简化：一句话带过
• 价格锚定+紧迫感

真实脚本范例： {从script-style-samples.md选取同品类或风格接近的1-2个样本}

输出要求

Part A：完整脚本

• 开头3秒必须有强钩子（参考分析中最有效的钩子类型）
• 中间展示核心卖点（最多3个，多了观众记不住）
• 结尾有明确CTA
• 全文口语化，像朋友推荐
• 不使用绝对化用语，符合抖音广告审核规范
• 标注每段预估时长

Part B：分镜表格（前3秒必须详细描述视觉钩子）

| 镜号 | 时长 | 景别 | 画面内容 | 旁白/字幕 | 拍摄建议 |

⚠️ 前3秒的分镜必须包含：

• 视觉钩子类型（视觉奇观/产品堆叠/画面突变/动作冲击/文字弹出/第一人称POV）
• 具体画面描述：构图、色调、运镜、特效、表情动作
• 第一帧设计：暂停在第0秒时这一帧能否吸引点击
• 文案×画面配合：声音和画面是否同步强化同一个信息

#### 千川投放素材脚本

你是千川投放素材编导，擅长高转化信息流广告。

任务

为以下产品写一条{时长}秒千川投放素材脚本。

产品信息

{产品名称、核心卖点、目标人群、价格、投放目标}

爆款公式（基于竞品分析）

{Step 4提炼的爆款公式}

口语风格要求

{同种草脚本的风格要求}

千川素材特殊要求

• 前3秒必须有强钩子（数据型或痛点型，不要用问句开头）
• 信息密集，卖点直给
• CTA要硬：明确引导点击/进直播间/下单
• 不使用绝对化用语，不做未经验证的功效承诺
• 符合千川审核规范

输出

Part A：完整脚本（标注时长）

Part B：分镜表格

| 镜号 | 时长 | 画面内容 | 旁白/字幕 | 素材建议 |

**保存脚本**到 `_temp/douyin-downloads/[产品名]-种草脚本.md` 或 `[产品名]-千川素材脚本.md`

---

### Step 6: AI味审校 ← 用户确认节点

对生成的脚本进行视频脚本专用审校，5项检查：

#### 检查1：口语化程度
参考 `视频脚本口语化审校` skill的规则：
- ❌ 「接下来我们将进行...」→ ✅ 「我们来...」
- ❌ 「进行操作」→ ✅ 「点击」
- ❌ 「综上所述」→ ✅ 直接总结
- 短句为主（不超过15字）
- 大声读一遍，卡顿的地方重写

#### 检查2：钩子强度
- 前3秒是否有足够吸引力
- 是否与目标人群匹配
- 是否制造了好奇心/紧迫感/共鸣

#### 检查3：节奏与时长
- 每段时长标注是否合理
- 总时长是否在目标范围内
- 信息密度是否适中（不过载也不空洞）

#### 检查4：广审合规检查（重点！）

这是最容易导致素材被拒的环节。即使产品官方宣传语中有某些表述，投放时也可能被平台审核拒绝。

**4a. 绝对化用语**（必须删除）：
- ❌ 最好/第一/100%/绝对/唯一/顶级/全网最低

**4b. 时间+功效承诺**（高危！最常被卡）：
- ❌ 「60秒缓解敏感」→ ✅ 「用完嘴巴就舒服多了」
- ❌ 「28天淡斑83%」→ ✅ 「坚持用，斑真的有变淡」
- ❌ 「7天见效」→ ✅ 「用了一阵子就能看到变化」
- 规则：**具体时间 + 具体功效 = 必须改写**。去掉时间或去掉功效承诺，用模糊化的体感描述代替
- 即使数据来自产品官方/临床报告，投放素材中也不能直接使用

**4c. 功效承诺措辞**：
- ❌ 治好/根治/永久/彻底解决 → ✅ 缓解/帮助改善/感觉好多了
- ❌ 美白/祛痘/抗衰 → ✅ 提亮/改善痘痘肌/让皮肤状态更好（化妆品类需特别注意）
- ❌ 消炎/杀菌/抑菌 → ✅ 感觉清爽干净（非药品不能用医疗术语）

**4d. 对比和贬损**：
- ❌ 「比XX品牌好」「吊打所有竞品」
- ❌ 「医院要花几千块」→ ⚠️ 可以用但不能暗示替代医疗

**4e. 诱导和虚假**：
- ❌ 「不买就亏了」「错过再等一年」（虚假紧迫感）
- ❌ 未标注的演员扮演使用者/专家

**改写原则**：用第一人称体感代替第三人称数据。「我用了之后感觉...」比「经临床验证...」安全得多。

#### 检查5：AI味检查
参考 `ai-taste-proofreading` skill的6大AI腔规则：
- ❌ 套话连篇：「在当今时代」「值得注意的是」
- ❌ AI句式：「不是...而是...」「不仅...而且...」连续使用
- ❌ 书面词汇：「显著提升」「充分利用」
- ❌ 结构机械：过度使用「首先、其次、最后」
- ❌ 态度中立：「具体取决于实际情况」
- ❌ 细节缺失：大词多、具体细节少

**审校后**展示修改清单给用户确认，然后应用修改。

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## 文件保存规则

所有中间产物和最终输出保存在 `写作/_temp/douyin-downloads/`：

_temp/douyin-downloads/ ├── douyin-1-[ID].mp4 # 下载的视频 ├── douyin-2-[ID].mp4 ├── analysis-1.md # 视频分析结果 ├── analysis-2.md ├── [产品名]-爆款分析汇总.md # 多视频汇总 ├── [产品名]-种草脚本.md # 最终种草脚本 └── [产品名]-千川素材脚本.md # 最终千川脚本

## 参考资源

| 资源 | 路径 | 用途 |
|------|------|------|
| 分析维度框架 | `references/analysis-dimensions.md` | 7维度分析+种草vs千川 |
| 已验证爆款公式 | `references/proven-formulas.md` | 品类公式库，无竞品视频时的基线 |
| 口语风格样本 | `references/script-style-samples.md` | 脚本生成的few-shot范例 |
| 视频下载脚本 | `scripts/download_douyin.py` | 抖音视频下载（yt-dlp） |
| Gemini视频分析 | `scripts/analyze_video.py` | 视频理解和拆解（内置） |
| AI味审校规则 | Step 6中内嵌 | 6大AI腔识别 |
| 口语化审校 | Step 6中内嵌 | 口语化改写规则 |

## 快速使用

**有竞品视频时**（「帮我拆解这几个抖音视频，生成一个脚本」）：
1. 收集链接和产品信息（Step 1）
2. 下载+分析可并行执行（Step 2-3）
3. 展示分析汇总，确认方向（Step 4）
4. 生成脚本，确认后审校（Step 5-6）
5. 将新品类公式追加到 `references/proven-formulas.md`

**无竞品视频时**（「帮我写个XX产品的种草脚本」）：
1. 收集产品信息（Step 1，跳过视频链接）
2. 跳过 Step 2-3
3. 从 `references/proven-formulas.md` 选取品类公式（Step 4）
4. 生成脚本，确认后审校（Step 5-6）

总耗时：有视频约15-20分钟，无视频约5-10分钟。

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