Skill catalog

一个用来打磨计划或设计的持续追问式访谈。

写作引擎。把一个观点写成可理解、可迁移、经得住反例的 1000-1500 字中文文章。USE WHEN 写文章 OR 优化思想内容 OR 展开观点 OR 改写成逻辑递进的中文。NOT FOR 普通摘要、事实查询或结构风洞（用 ljg-structure）。

Apifox 导入导出与质量门禁：导入 OpenAPI/Postman/Apifox 原生格式，导出 OpenAPI/HTML/Markdown/Postman/Apifox 原生格式；导入前校验 spec 完整性、tags 分组、schema/body 覆盖率，导入后验证计数、模块和资源可见性。

Apifox 接口测试用例：test-case 与 test-data 的查询、创建、更新、删除、分类和运行；处理测试步骤、断言、提取变量、前后置处理器、数据集，以及“CLI 创建后前端测试步骤无法展示”等问题。

Apifox CLI 使用检查与版本确认：命令成功但页面没看到、创建后 list/get 找不到、测试运行失败、报告缺失、agentHints/help/实际行为不一致，或怀疑本机 CLI 版本不是最新时使用。

Apifox 自动化测试执行、套件与 CI：test-suite、scheduled-task、runner、apifox run、执行参数、迭代数据、报告上传和 CI 回归。复杂 test-scenario 步骤建模请使用 apifox-test-scenario。

Apifox API 生命周期工作流：从需求到接口设计、Schema、环境、Mock、测试用例、文档导出/发布和分支合并。用户要“创建一组 API 并补齐测试/Mock/文档”时使用。

Apifox 测试场景建模：test-scenario 的查询、创建、更新、删除和运行；导入接口、单接口用例或其它场景步骤；添加场景引用步骤；复杂步骤编排、接口步骤/条件/循环/等待/脚本/数据库等步骤衔接、前后置操作、变量引用、断言、提取器和场景调试最佳实践。用户要创建或维护复杂自动化测试流程时使用。

Apifox 分支协作：普通分支、迭代分支、AI 分支、pick-to、merge、merge-request、保护分支、AI 写入权限与分支资源变更流程。用户要在分支上修改资源、创建 AI 分支或合并改动时使用。

当用户要求写小说、创作故事、分章节写作、连续剧情、长篇小说，或需要续写/校验未完成的小说项目时使用。支持悬疑/言情/奇幻/科幻/历史等全题材中文创作。

将数据可视化为图表。当用户需要生成柱状图、折线图、饼图、散点图、雷达图、桑基图、思维导图、流程图等图表时调用此技能，通过 curl 工具调用 AntV API 生成图表图片

投资分析。给一个项目（公司名、BP、创始人对话记录），写一份深度投资分析报告。不走传统投资分析的路——核心判断只有一个：这个项目是不是一台「秩序创造机器」。Use when user says '投资报告', '投资分析', '分析这个项目', '写投资报告', 'investment report', 'invest analysis', or provides entrepreneur conversation records w…

给一个领域，找出背后真正撑着它的几根独立的力。十几个现象砍到不可再少的生成器——砍完能把现象一个个生回来，才算数。Use when user says '降秩', '找秩', '秩是什么', '这个领域靠什么撑着', '背后是什么', or wants to decompose any domain to its irreducible generators.

一个用来打磨计划或设计的持续追问式访谈，并在过程中创建文档（ADRs 和词汇表）。

通过 agently-cli 命令行工具操作邮件：发送、回复、转发、搜索、读取、下载附件、管理收件箱。当用户需要进行任何邮件相关操作时使用此 skill。

面向中文自然语言的 Tushare 数据研究技能。用于把“看看这只股票最近怎么样”“帮我查财报趋势”“最近哪个板块最强”“北向资金在买什么”“给我导出一份行情数据”这类请求，转成可执行的数据获取、清洗、对比、筛选、导出与简要分析流程。适用于 A 股、指数、ETF/基金、财务、估值、资金流、公告新闻、板块概念与宏观数据等研究场景。

为此仓库配置 engineering skills：设置其 issue tracker、triage labels 词汇与 domain docs 布局。在首次使用其他 engineering skills 前运行一次。

追本之箭——纵向深钻思维工具。给一个观点、现象或问题，像箭一样一路向下钻到不可再分的本质。Use when user says '想透', '追本', '本质是什么', '为什么会这样', '深挖', '钻到底', 'think deep', 'drill down', or wants to trace any idea/phenomenon vertically to its irreducible root. Also trig…

把当前对话压缩成交接文档，让另一个代理接手。

测试驱动开发。适用于用户想用先写测试的方式构建功能或修复缺陷、提到 “red-green-refactor”，或需要集成测试时。

扫描代码库中的深化机会，生成可视化 HTML 报告，然后围绕你选中的候选项继续追问。

把一篇文章或口播稿，做成"看起来像视频"的点击驱动 16:9 网页演示，可选合成口播音频。流程：原始文章 → **一次产出**口播稿 + outline 开发计划 → 用户**一次对齐** 5 件事（稿子 / outline / 主题 / 素材 / 开发模式）→ 网页开发（逐章 / 顺序 / 并行）→ 可选音频合成（provider-agnostic：内置 MiniMax mmx-cli + OpenAI TTS，可换 ElevenL…

构建一次性原型来回答一个设计问题。适用于用户想验证某个 state model 或 logic 是否感觉对，或探索 UI 应该长什么样时。

理论溯源与案例重释。审查 PPT、课程、文案或方法论中的经验判断，先判断命题是否成立，再匹配并核实可信理论，用该理论重释案例并标明边界。适用于给自创理论找依据、给 PPT 补理论来源、判断一句话能否上升为理论、检查是否硬套名人；聚焦单次理论锚定，不默认展开历史同构研究。

面向 GPT Image 2 的图像生成 / 编辑技能。可在 3 种环境下使用：(A) Garden 本地模式，通过 OpenAI 兼容接口直接出图并落盘；(B) Host-Native 模式，把本 Skill 当作提示词工程指引，把渲染好的 prompt 交给宿主 Agent 自带的图像工具出图；(C) Advisor 模式，宿主无任何图像工具时退化为高质量 prompt 顾问。涵盖 18 大类、80+ 个结构化模板，覆盖海报 /…

设置 Claude Code hooks，在危险 git commands（push、reset --hard、clean、branch -D 等）执行前阻止它们。适用于用户想防止破坏性 git 操作、添加 git safety hooks，或在 Claude Code 中阻止 git push/reset 时。

创建包含章节、题目、答案和讲解的练习目录结构，并确保通过 linting。适用于用户想 scaffold exercises、创建 exercise stubs，或设置新的课程章节时。

在当前仓库设置 Husky pre-commit hooks，集成 lint-staged (Prettier)、类型检查和测试。适用于用户想添加 pre-commit hooks、设置 Husky、配置 lint-staged，或在提交时运行格式化、类型检查和测试时。

将测试文件从 `as` 类型断言迁移到 @total-typescript/shoehorn。适用于用户提到 shoehorn、想替换测试中的 `as`，或需要局部测试数据时。

紫鸟 CLI 共享基础：应用配置初始化、ZClaw 客户端与 Bridge 就绪、统一 apiKey 认证、错误处理、输出格式和安全规则。当用户需要首次使用 ziniao-cli、配置 API Key、启动紫鸟客户端、登录 ZClaw 或排查认证/Bridge 问题时触发。

Unix 气质的演讲设计与保真排版。把 Org/Markdown 提纲或经授权提炼的讲稿制成单文件离线 HTML；以语义角色选择巨句、对照、Unicode 关系图、证据与章节版式。默认深色，支持讲稿层、原生图表与翻页笔。USE WHEN present、做演讲、slides、按 outline 美化、把讲述精髓放上屏幕。NOT FOR 未经授权改写作者内容或生成企业 PPT。

在这个工作区中教用户一个新技能或概念。

获取中国金融市场数据（A股、港股、美股、基金、期货、债券）。支持220+个Tushare Pro接口：股票行情、财务报表、宏观经济指标。当用户请求股价数据、财务分析、指数行情、GDP/CPI等宏观数据时使用。

论文倒读法：给一篇论文，递归找出它批判和改进的前序论文（最多5层），再找它之后的最新进展，从源头正向讲述问题演化史。以问题为轴，费曼式讲解每篇论文看到的问题和解法创新。Use when user shares a paper and wants to understand its intellectual lineage, citation chain, problem evolution, or says '倒读', '论文溯源',…

紫鸟员工管理：员工的查询、创建、修改、启用/禁用/删除和调岗。当用户需要查询员工信息、创建新员工、修改员工信息、启用/禁用/删除员工或调整员工部门时使用。

面向本地知识库目录的检索和问答助手。核心流程：(1)分层索引导航 (2)遇到PDF/Excel时必须先读取references学习处理方法 (3)处理文件后再检索。按文件类型组合使用 grep、Read、pdfplumber、pandas 进行渐进式检索，避免整文件加载。用户问题涉及"从知识库目录回答问题/检索信息/查资料"时使用。

紫鸟 API 探索：当现有快捷命令无法满足需求时，通过通用 api 命令和已知路径清单探索紫鸟全部 73 个 API 接口。

紫鸟访问策略管理：网页访问规则、网页/网页分组、规则生效成员/账号、账号绑定策略的查询和维护。当前无快捷命令，全部通过 ziniao-cli api 直调。

紫鸟角色管理：角色的查询、创建、修改、分配和权限查看。当用户需要查看角色列表、创建/修改角色、将角色分配给员工或查看角色成员时使用。

创建 ziniao-cli 的自定义 Skill。当用户需要把紫鸟 API 操作封装成可复用的 Skill（包装原子 API 或编排多步流程）时使用。

紫鸟设备管理：代理设备（IP）的查询、添加、修改、绑定/解绑、购买续费和自动续费。当用户需要查看代理设备列表、添加/修改自有代理、绑定设备到店铺或管理设备费用时使用。

批量账号授权工作流：编排 account list + staff list + api 调用完成批量授权店铺给员工。适用于新员工入职时批量分配店铺权限。

紫鸟账号（店铺）管理：店铺账号的查询、创建、修改、删除、授权和标签管理。当用户需要查看店铺账号列表、创建/修改/删除账号、管理账号授权或标签时使用。

紫鸟部门管理：部门的查询、创建、修改、删除和排序。当用户需要查看组织架构、创建/修改/删除部门、调整部门排序时使用。

信息提问机。给一篇文章/论文/书，把核心观点抽成 Q-A 对——Question 切要害，不教科书；Answer 简洁清晰，有形式化收口，逻辑链完整。读者顺 Q 链走过，每个 A 砸下一枚钉子，复现作者整套推理。Use when user says '问答', 'Q&A', 'QA', '提问', '抽取问题', '/ljg-qa', or shares an article/paper/book and asks for Q-A e…

店铺巡检工作流：编排 store list + store open + page visit + page screenshot 完成店铺状态检查和截图巡检。适用于定期检查店铺页面状态、批量截图存档。

知识星球 CLI 共享基础：认证登录（auth login/logout/status）、配置诊断（doctor/config show）、通用 API 调用规范（api list/api call/api raw 调用底层接口或原始 HTTP 接口）、星球与主题分享链接拼接（电脑端 / 手机端）、写入与删除操作的安全规则、常见错误码处理（401 token 过期、缺参数等）。当用户首次登录、退出登录、查看认证状态、调用 zsxq-c…

知识星球主题管理：搜索主题、查看主题详情、发布帖子、编辑主题、发表评论、回复某条评论（楼中楼）、回答提问、删除主题；通过 api call 查看主题评论列表、设置精华、设置标签、查看自己提的问题与已回答记录。当用户需要查找内容、发帖、编辑主题、评论、回复评论、回答问题、删除主题、查看主题评论、查看自己的提问记录、或管理主题精华和标签时使用。

知识星球（星球）管理：列出星球、浏览主题、查询标签、搜索成员。当用户需要查看自己加入或创建的星球、浏览星球内容、获取 group_id、查询星球标签或成员时使用。

agent-im 会话技能 - 通过 liblib.tv 的 AI 能力生成和编辑图片/视频。覆盖场景包括：生成（文生图、文生视频、图生视频、做动画、画一个xxx、来段xxx）、编辑修改（把xxx换成yyy、去掉xxx、加上xxx、改成xxx、调整xxx、局部修改、改镜头）、风格转换（风格迁移、转绘、换风格）、视频续写延长、复刻视频/TVC/宣传片、短剧/短漫剧生成、音乐MV生成、产品广告/展示片制作、分镜/故事板设计、教育视频/短视…